Education 研修について

Our Education ギーカーズラボの教育方針

世の中にはプロフェッショナルと呼ばれる人々がいます。
しかし、改めてプロフェッショナルとはどのような人を指すのでしょうか？

私たちは「自ら学び考え、人に価値を提供できる人」をプロフェッショナルだと考えています。そのような人材には、深い専門性はもちろん高い人間力も必要とされるでしょう。

当社では、データ解析に必要とされる3つの力のうち特にデータエンジニアリング力の向上を入口としたカリキュラムを開発し、実践しています。その過程では人間力を高めるための意識づけも取り入れ、自ら学び考え、自走するIT人材の育成を目指して教育を行っています。

In the world, there are people called professionals. But what exactly defines a professional?

We believe a professional is someone who can learn and think independently and provide value to others. Such individuals are expected to possess not only deep expertise but also high interpersonal skills.

At our company, we have developed and implemented a curriculum that primarily focuses on enhancing data engineering skills, one of the three essential abilities required for data analysis. This process also incorporates the cultivation of interpersonal skills, aiming to nurture IT professionals who are self-learners, thinkers, and self-starters through our education programs.

Training Contents 研修内容

01 データ分析業務の概要

データ分析業務に必要となるビジネスマインドやデータ分析業務の流れ、可視化や仮説検証思考の基本について学びます。

Overview of Data Analysis Work

This course provides an understanding of the business mindset needed for data analysis work, the process involved in data analysis tasks, and the fundamentals of visualization and hypothesis-testing thought.

02 コンピュータ基礎

コンピュータの動作原理やデータの管理、仮想化技術、クラウド技術の概要について学びます。

Computer Basics

This course provides an overview of computer operating principles, data management, virtualization and cloud technologies.

03 統計学基礎

記述統計学と推計統計学、多変量解析について基本を学びます。

Fundamentals of Statistics

This course covers the basics of descriptive statistics, inferential statistics, and multivariate analysis.

04 機械学習基礎

人工知能（AI）と機械学習、およびその主要技術について基本を学びます。

Fundamentals of Machine Learning

This course provides an introduction to the basics of artificial intelligence (AI) and machine learning, along with their key technologies.

05 SQL実践研修

SQLによるデータ加工・集計スキルを実践レベルで学びます。

SQL Practical Training

This course teaches data manipulation and aggregation skills using SQL at a practical level.

06 Pythonによるデータ処理

Pythonによる分析のためのデータプログラミングを実践レベルで学びます。

Data Processing with Python

This course teaches data programming for analysis using Python at a practical level.

07 データ分析の実践知識

データ分析プロセスや実践で必要となるテクニックについて基本を学びます。

Practical Knowledge in Data Analysis

This course covers the basics of the data analysis process and the techniques essential for practice.

08 クラウド基礎

クラウドコンピューティングの概念や技術の歴史的背景、実務における具体的な基盤設計について基本を学びます。

Fundamentals of Cloud Computing

The course will cover the basics of cloud computing concepts, historical background of the technology, and concrete infrastructure design in practice.

09 クラウド環境による
データ可視化開発演習

クラウドサービスによるストレージとデータベース、分析ツールをつないだデータパイプラインの開発とデータ分析の実践演習を行います。

Data Visualization Development Exercise in a Cloud Environment

Practical exercises in data analysis and development of data pipelines connecting storage, database, and analysis tools using cloud services will be conducted.