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データのプロフェッショナル集団

男性 女性

データ領域のお悩みならお任せください データ基盤構築 から 分析/可視化 まで

一気通貫でビジネスを
加速させます

大手〜中小企業まで 1000 社以上 の支援実績
大手〜中小企業まで1000社以上の支援実績
大手〜中小企業まで1000社以上の支援実績
データを扱うビジネスパーソンのイラスト 分析結果をもとに提案するビジネスパーソンのイラスト

データの活用
このようなお悩み
ありませんか?

データ分析の進め方に悩んでいるビジネスパーソンのイラスト データ分析の進め方に悩んでいるビジネスパーソンのイラスト データ分析の進め方に悩んでいるビジネスパーソンのイラスト
スプレッドシートを手動で更新している業務のやり取りを示すチャット画面のイラスト スプレッドシートの手動更新に1日の大半を奪われているという課題を示すイラスト
データ加工の自動化を検討しているが、何から始めるべきか悩んでいる様子を示すチャット画面のイラスト データ加工を自動化したいが、何から手をつけるべきか見当がつかないという課題を示すイラスト
分析手法の選択に悩んでいる様子を示すチャット画面のイラスト 統計手法や機械学習モデルの選定・適用に自信がないという課題を示すイラスト
どの分析手法を選ぶべきか迷っている様子を示すチャット画面のイラスト 統計手法や機械学習モデルの選定・適用に自信がないという課題を示すイラスト
データをどう見せれば意思決定につながるか悩んでいる様子を示すチャット画面のイラスト 直感的に課題が伝わるビジュアルで経営層やチームを動かしたいという課題を示すイラスト

これらのお悩み、 ギーカーズラボが
全て解決します!

データのプロフェッショナルが、データ基盤構築/分析/可視化まで一気通貫でデータ活用を支援いたします。

ギーカーズラボの強み Strength

Strength 1

データ基盤構築から
分析・可視化まで、
ワンストップ
支援します

データの収集・整理(エンジニアリング)から、高度な分析(サイエンス)、
意思決定のための可視化(BI)まで、データ活用における
あらゆるシチュエーションを支援します。

データ基盤構築から分析・可視化までを一連の流れで示した図
Strength 2

データ活用の プロフェッショナル
集団が支援します

一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員であり、
業界の第一人者である森谷のメソッドを習得したメンバーが支援。
「分析して終わり」ではなく、ビジネスの成果にコミットできる技術力と
提案力を提供します。

データ活用のプロフェッショナルチームを表すビジネスパーソンのイラスト
Strength 3

「何から始めればいい?」から
「もっと活用したい」まで、
あらゆるフェーズ
伴走します

大企業から中小企業まで、「データ活用をこれから始めたい」、
「既存基盤を高度化したい」など御社の現在のデータ成熟度に合わせて、
今本当に必要な支援を提供します。

アイデアから実行まで伴走して支援することを表すビジネスパーソンのイラスト
Strength 4

必要なスキルを必要な分だけ 「適正価格」
提供します

一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員であり、
業界の第一人者である森谷のメソッドを習得したメンバーが支援。
「分析して終わり」ではなく、ビジネスの成果にコミットできる技術力と
提案力を提供します。

必要なスキルを組み合わせて適正価格で提供することを表すイラスト

依頼できる業務内容 services

クラウド技術を用いたデータ基盤の構築・開発支援サービス
データ基盤の安定稼働を支える運用・保守支援サービス
ETL構築やデータ整形によるデータ加工支援サービス
スプレッドシートからBIツールへの移行と自動化支援サービス
統計・機械学習モデルの開発とデプロイを行う分析支援サービス
RAGなどの技術を用いた生成AIアプリケーション開発サービス
データ基盤構築から生成AI開発までの提供サービス一覧を示す図

他社とのサービスとの違い Differences

GEEKERS LABOと他社SESおよび正社員採用を、開始スピード・品質・柔軟性・コスト・リスク・専門性の観点で比較した表

支援事例 Cases

PITのデータ分析基盤構築プロジェクトに関わった株式会社ラストデータの担当者がマスコットと並んで撮影した写真

株式会社ラストデータ様の転職アプリ「PIT」のデータ分析基盤・ダッシュボード構築を支援

株式会社ラストデータ

株式会社ラストデータ様の転職アプリ「PIT」における、データ分析基盤およびダッシュボードの構築プロジェクトに参画いたしました。クラウドプラットフォームを活用した分析基盤の設計から実装までを担当し、データの取り込みから集計用データマートの作成、BIツールを用いた情報の可視化を一貫して支援いたしました。

特に経営や現場で日々参照される重要指標については、データ処理の自動化を実施いたしました。手作業を介さず常に最新のデータがダッシュボードに反映される環境を整えたことで、データの更新漏れ防止や作業工数の削減を実現し、精度の高い数値を安定的に提供する仕組みを構築しております。

このようなデータ活用環境の整備を通じて、お客様が客観的な数値に基づいて具体的な施策の立案や判断を安定的に行えるよう、実務の側面から体制づくりに貢献いたしました。

お客様の声

今回のプロジェクトを通じて、データ取得からダッシュボードへの反映までが自動化されたことで、朝一番に最新の数値を正確に確認できるようになりました。

手作業によるミスや更新漏れの心配がなくなり、チーム全体が『数字を見て考える業務』に集中できるようになったと感じています。

こちらの意図を汲み取った柔軟なデータマート設計や、現場が使いやすいダッシュボードの構築など、丁寧な支援をいただき非常に助かりました。

データーサイエンティスト紹介 Date-Scientists

ギーカーズラボのCTOを務めるデータサイエンティストのプロフィール写真

森谷 和弘

ギーカーズラボ 取締役(CTO)

主な歴任

一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員

経済産業省/独立行政法人情報処理推進機構(IPA) デジタルスキル標準(DSS) WG検討委員

一橋大学大学院 経済学研究科を修了後、株式会社富士通金融システムズに就職。 データベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションとデータサイエンス、人事の役員等を担当。

2018年より独立し、AIコンサルタントや機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2022年4月に株式会社ギーカーズラボを創業。

著書紹介

データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編・最短突破 データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 公式リファレンスブック
データサイエンティストのプロフィール写真

高橋 胤稀 データサイエンティスト

飲料メーカーの営業組織を支えるデータ活用プロジェクトに参画。

GCPやSnowflake環境におけるSQL・Pythonを用いたデータ加工に従事し、実務におけるデータ基盤の運用を担う。

分析に適した形へのクレンジングやテーブル設計を行い、データの鮮度と品質の維持に貢献している。

単なる集計に留まらず、TableauやPower BIによる可視化も担当。

現場のニーズに基づき、さまざまな機能を備えたダッシュボードを構築することで、エンジニアリングの視点から営業課題の解決をサポートする。専門知見をビジネス現場へ還元する橋渡し役として、組織の意思決定を支えている。

データサイエンティストのプロフィール写真

佐藤 友香 データサイエンティスト

広告配信におけるターゲット抽出といった多様な集計実務に従事。

複雑なリレーショナルデータベースからSQLを用いて、行動ログや属性などの条件に合うユーザー層を導き出し、施策の根拠となる数値を提供する役割を担う。

作業においては、クエリの実行速度や構文の再現性、出力データの正確性を特に重視。

提供前にデータバリデーションを行い、第三者が検証可能な状態でクエリを管理することで、情報の信頼性を担保することを徹底している。

現場のニーズに誠実に応えながら、技術面から運用をバックアップ。

客観的な数値の提供を通じて、マーケティング活動の質を精度高く維持することに努めている。

データサイエンティストのプロフィール写真

山﨑 竜太 データサイエンティスト

営業DXチームにて、BigQuery環境におけるデータ分析を担当。

表計算ソフトでは処理が困難な大規模データの解析や、統計的な手法を用いた分析を行い、購買傾向の把握や施策検証に携わる。

数値の提示に留まらず、Pythonを用いて分析プロセスを汎用的に構築し、仕組み化することで分析業務全体の効率化を実現することを強みとする。

チームが納得感を持って判断を下せる精度の高い情報の提供を大切にしながら、エンジニアリングの実務をビジネス課題の解決へと結びつける。着実なサポートにより、組織の論理的な意思決定を支える役割を担う。

データサイエンティストのプロフィール写真

小堀 雄大 データサイエンティスト

CRM推進チームにて、SQLやPythonを用いた顧客データの集約と効果検証を担当。

点在する複数のデータソースから顧客情報を収集・整理し、顧客行動を多角的に捉えるためのデータセット作成業務に従事している。

またTableauやPower BIを用いた可視化を通じ、担当者が主要なKPIの推移を把握し、改善サイクルを回せる環境作りを支援。

抽出や成型、可視化といった技術的な工程を担うことで、チームが施策立案などの核心的な業務に注力できる体制を整えている。

正確なデータ提供を継続し、実務の側面から組織のデータドリブンな意思決定を足元から支えることを目指している。

データサイエンティストのプロフィール写真

林 銀次 データサイエンティスト

デジタルマーケティング会社におけるデータ基盤の構築と運用に従事。

AWSを用いたクラウド環境において、広告運用データを蓄積・管理するためのインフラ整備を担当している。

併せてBIツールによる可視化も手がけ、広告担当者が現状を客観的に把握できるダッシュボードを構築。

データの取り込みフローの監視やエラーハンドリング、システムの可用性とデータの精度維持を意識して日々の実務を遂行している。

エンジニアリングの側面から、安定したデータ提供体制とスケーラブルな環境を維持することで、組織全体のデータ活用環境を安定的に支える役割を果たしている。

導入の流れ Flow

step 1

お問い合わせ

Webフォームよりお気軽にご連絡ください。
具体的な依頼内容が固まっていない場合でも、現状の課題や「何に困っているか」を共有いただければ問題ございません。

step 2

ヒアリング・要件定義

担当者が貴社の課題、技術環境、チーム体制を詳細にヒアリングします。この段階で、求めるスキルセット・人物像に加え、契約形態(SES・準委任・派遣等)やリモート/オンサイトなどの勤務形態のご希望も確認し、最適な支援内容を整理します。

step 3

人材のご提案・お見積り

ヒアリング内容を踏まえ、最適なスキルを持つエンジニア・データサイエンティストを選定しプロフィールと共にご提案します。必要に応じて、参画予定メンバーとの事前面談も可能です。あわせて、契約締結までの流れ(NDA → 基本契約 → 個別契約)を事前にご案内し、導入時の不安を解消いたします。

step 4

ご契約・プロジェクト開始

条件に合意いただけましたら契約を締結し、プロジェクトを開始します。
参画時には勤務形態(リモート/オンサイト)、稼働開始日の最終確認、必要なアカウント発行手続きなどを事前に調整いたします。

step 5

業務遂行・定期フォロー

現場での実務支援を行います。参画後も営業担当が定期的に状況を伺い、営業同行頻度やトラブル発生時の連絡窓口を明確化しながらパフォーマンス最大化に向けて継続的にフォローします。また、稼働開始後の契約変更や人員変更の可否についても、必要に応じて調整可能です。

よくある質問 FAQ

I. 技術・対応領域について

Q

どのような技術スタックに対応できますか

A

AWS, GCP, Azureなどの主要クラウド、Python, SQLなどの言語、Tableau, Power BI, LookerなどのBIツールまで幅広く対応しています。御社の既存環境に合わせた技術選定・実装が可能です。

Q

データが整理されておらず、散らばっていますが依頼できますか?

A

可能です。分析の前段階であるデータ収集、クレンジング(整形)、DWHへの統合といった「データ基盤整備」から、弊社の実務メンバーが手を動かして支援します。

Q

ExcelやAccessで行っている既存業務の移行も可能ですか?

A

可能です。属人化したExcelマクロやAccessの処理を解析し、Pythonやクラウド基盤、BIツールを用いた最新の自動化環境へ移行・リプレイスする実務を担当します。

Q

可視化から進んだ高度な分析は依頼できますか。

A

可能です。統計や機械学習の知見・スキルを持ったデータサイエンティストが支援いたします。

Q

生成AI(ChatGPT等)を活用したシステム開発は依頼できますか?

A

可能です。RAG(社内データ検索)の構築や、LLMを組み込んだアプリケーション開発など、最新技術の実装経験を持つエンジニアをアサインいたします。

Q

どのツールを使えばいいか分からない段階から相談できますか?

A

もちろんです。特定のベンダーに依存せず、御社の予算や規模、将来の拡張性を考慮し、フラットな視点で最適なツール選定とアーキテクチャをご提案します。

II. 人材・体制・働き方について

Q

コンサルティングだけでなく、実際の作業もお願いできますか?

A

はい、コードを書く、データを作る、環境を構築するといった「実務」も支援可能です。

Q

リモートワークと常駐、どちらに対応していますか?

A

プロジェクトの立ち上げ期やセキュリティ要件に応じて、オフィスへの常駐やハイブリッドワークも柔軟に対応可能です。

Q

普段のコミュニケーションツールは何を使いますか?

A

Slack, Teams, Chatworkなど、御社が普段お使いのチャットツールに弊社メンバーを招待していただき、チームの一員として連携・報告を行います。

Q

メンバーの品質やスキルレベルはどのように保証されますか?

A

業界の第一人者森谷のメソッドに基づいた研修を修了したメンバーをアサインします。また、事前のスキルシート提示や面談を通じての確認も可能です。

III. 契約・費用について

Q

費用はどのように決まりますか

A

プロジェクトの内容と稼働時間(人月単価)に基づき算出します。業務難易度に見合った適正なランクの人材を提案し、コストパフォーマンスを最大化します。

Q

最低契約期間はありますか?

A

基本的には3ヶ月以上のご契約を推奨しておりますが、1ヶ月単位のスポット支援やトライアルもご相談可能です。

Q

契約形態は「請負」ですか「準委任」ですか?

A

基本的には、要件変更に柔軟に対応させていただきますが、基本的には継続的に業務支援を行う「準委任契約」となります。

Q

予算が決まっているのですが、その範囲内で提案してもらえますか?

A

はい。ご予算に合わせて、期間や提案するエンジニアのスキルレベルを調整し、最大限の成果が出せるプランをご提示します。

Q

途中での増員や減員は可能ですか?

A

はい、可能です。「開発フェーズは人数を増やし、運用フェーズは減らす」など、プロジェクトの進捗状況に合わせて柔軟に体制を変更できます。

IV. 導入・進め方について

Q

契約からメンバー参画まで最短でどれくらいの期間がかかりますか?

A

ご依頼内容や候補者のスケジュールにもよりますが、最短で1か月程度でのアサインが可能です。お急ぎの場合もまずはご相談ください。

Q

データ活用初心者で、何から相談すればいいかわかりません。

A

問題ありません。問い合わせフォームにて、現在抱えている「手作業の悩み」や「実現したいこと」をお聞かせください。御社のフェーズに合わせた最初のステップをご提案します。

Q

参画するメンバーと事前に面談することはできますか?

A

はい、可能です。スキルセットの確認だけでなく、チームとの相性(カルチャーマッチ)を確認していただくため、事前のWeb面談を実施しております。

Q

1名からの少人数でも依頼できますか?

A

はい、1名からの参画も多数実績がございます。まずは1名がチームに入り、状況を整理してから徐々に体制を拡大するといった進め方も可能です。

会社概要 Company Profile

会社名
株式会社ギーカーズラボ
所在地
東京都港区芝大門1-1-23
Axon HAMAMATSUCHO 7F
設立
2022年4月15日
資本金
20,479,500円
社員数
30名
事業内容
データ分析に関わる実務支援・コンサルティング/生成AI開発技術支援
役員
代表取締役 郡谷 崇広
取締役 森谷 和弘
取締役 谷川 昭雄
主要取引先
株式会社IDOM/株式会社アイビス/日鉄ソリューションズ株式会社/株式会社GA technologies/Orbitics株式会社/エイベックス・エンタテインメント株式会社/株式会社GA technologies/ドコモ・データコム株式会社/アクシス株式会社/株式会社KIYONO/昭和システムエンジニアリング株式会社/オープン株式会社
所属団体
一般社団法人 データサイエンティスト協会